实验室空投猎人识别系统被CCF-A类会议WWW’24接收

去中心化应用以空投的形式分发代币以鼓励用户参与,却催生了“空投猎人”,即控制大量匿名钱包地址以冒领代币空投的实体。空投猎人冒充活跃参与者威胁到了生态系统的完整性,使得去中心化目标难以实现。因此,去中心化项目团队必须在不对真实用户不利的情况下检测空投猎人。我们在本研究中以Blur的空投为案例,开发了基于NFT多模态数据和图神经网络的空投猎人检测系统ARTEMIS。本研究主要贡献包括:1、在NFT市场背景下正式定义了空投猎人检测问题,并将Blur市场数据中的猎人作为数据集进行标记。2、提出了基于机器学习的首个系统化空投猎人检测系统,在识别方面显著优于现有算法。3、设计并验证了多模态特征提取、基于交易路径的多跳邻居采样与聚合以及高级特征表示模块,这些模块可转移到下游任务并广泛适用于其他NFT或链上异常检测。

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我们的工作《Web3 Metaverse: State-of-the-Art and Vision》被ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 接收

元宇宙作为一种快速发展的社会技术现象,通过利用区块链、智能合约和非同质化代币 (NFT)等Web3(又名Web 3.0)技术,在不同领域展现出巨大潜力。我们的调查旨在从以人为本的角度全面概述Web3元宇宙。我们系统回顾了过去30年中元宇宙在工业(数据来自道琼斯Factiva数据库)和学术(数据来自谷歌学术网站)方面的发展进程,揭示了其核心组成部分:Web3社区、沉浸式融合社区和众智社区对其发展的同等贡献。

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实验室元宇宙自动导播系统论文被CCF-A类会议ACM MM’ 23录用

元宇宙通过沉浸式多媒体技术为用户提供了一种新颖的体验,随着用户数量的迅速增长,现有的以人力驱动的导播系统不能满足对元宇宙应用内进行7/24全时段事件导播工作的需求。为了填补这个空白,我们提出了元宇宙导播系统的三段式架构,包括事件识别、机位选择以及不同镜头间的平滑切换。我们还设计了元宇宙导播用户体验质量模型,分析了影响用户体验质量的主客观因素。在此基础上,我们在校园元宇宙原型中实现了一个自主驱动的元宇宙导播系统MetaCast,并进行相应的用户研究,有效地得到了令大多数用户满意的导播系统配置参数,包括视频切换速率、画面重复率、事件提取阈值和构图组合等参数。

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实验室加密代币空投用户行为分析论文被CCF-A类会议ACM CHI’23录用

随着区块链技术的发展和去中心化应用的普及,Web3的出现将建立在这一特定背景下的社区带入了我们的研究视野。一些去中心化应用,如Uniswap、dYdX等,向早期支持者发放空投,以感谢他们的贡献。 在有空投资格的早期支持者中,大多数人的动机是优先获得具有治理权的代币,以快速变现。许多人利用区块链的匿名性,注册多个地址,与DApps互动,以实现利润最大化,这并不能被视为对长期发展的积极因素,因为他们一旦获得代币,往往会尽快出售代币,从而导致资产价格下降。这些行为破坏了那些希望长期持有代币并积极参与社区的爱好者的权利和利益。为解决上述问题,我们以ParaSwap为代表例子,试图通过分析符合条件的用户行为和代币交易网络来评估Web3社区和分配原则的有效性。

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