实验室空投猎人识别系统被CCF-A类会议WWW’24接收

去中心化应用以空投的形式分发代币以鼓励用户参与,却催生了“空投猎人”,即控制大量匿名钱包地址以冒领代币空投的实体。空投猎人冒充活跃参与者威胁到了生态系统的完整性,使得去中心化目标难以实现。因此,去中心化项目团队必须在不对真实用户不利的情况下检测空投猎人。我们在本研究中以Blur的空投为案例,开发了基于NFT多模态数据和图神经网络的空投猎人检测系统ARTEMIS。本研究主要贡献包括:1、在NFT市场背景下正式定义了空投猎人检测问题,并将Blur市场数据中的猎人作为数据集进行标记。2、提出了基于机器学习的首个系统化空投猎人检测系统,在识别方面显著优于现有算法。3、设计并验证了多模态特征提取、基于交易路径的多跳邻居采样与聚合以及高级特征表示模块,这些模块可转移到下游任务并广泛适用于其他NFT或链上异常检测。

我们的工作《Web3 Metaverse: State-of-the-Art and Vision》被ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) 接收

实验室元宇宙自动导播系统论文被CCF-A类会议ACM MM’ 23录用

实验室加密代币空投用户行为分析论文被CCF-A类会议ACM CHI’23录用

实验室NFT市场操纵分析论文被《IEEE计算社会系统汇刊》录用

香港中文大学(深圳)-纯白矩阵Metaverse联合实验室在 CCF-A 类会议 ACM MM’21 发表元宇宙论文